Caracterización de la plaquetopenia, leucopenia y aumento del hematocrito en la evolución y gravedad de los pacientes con diagnóstico de dengue

Trombocitopenia, leucopenia y elevación del hematocrito en la evolución del dengue

Autores/as

  • Rommer Alex Ortega Martinez Medico Internista e Intensivista. Jefe de la Unidad de Terapia Intensiva del Hospital Obrero Nro 2 de la Caja Nacional de Salud. Coordinador de Investigación Clínica Universidad Privada del Valle, Cochabamba, Bolivia
  • Liliana Alejandra Cáceres Sanchez Biologa. Coordinador de Investigación Universidad Privada del Valle.

DOI:

https://doi.org/10.47993/gmb.v44i1.202

Palabras clave:

dengue, hematocrito, leucopenia, pronóstico, trombocitopenia

Resumen

Objetivo: caracterizar la presencia de la plaquetopenia, leucopenia y aumento del hematocrito con la evolución y gravedad de los pacientes con Dengue, en el Hospital Univalle, en la ciudad de Cochabamba, Bolivia.

Material y métodos: estudio retrospectivo, longitudinal y analítico, desde el 2017 al 2020.

Resultados: se identificaron 235 pacientes, 83% el 2020; el 65% entre 19 a 45 años; 54% de sexo masculino, 80% provienen de Cercado-Cochabamba, siendo más del 95% de la zona sud. La prueba de detección de la proteína NS1Ag (AccuBio Tech Co, Ltd.) se usó en 71%; 56% se hospitalizaron; más del 50% presentaron sintomatología entre el 2do y 5to día. Dentro la clasificación del dengue, el 75% perteneció a dengue sin signos de alarma (p=<0,01). La fiebre (p=0,001), asociada a la clínica con signos de alarma como el dolor abdominal, vomito persistente y sangrado (p=< 0,05) fueron frecuentes. Leucopenia < a 5 000/mm3 fue común en mujeres con signos de alarma, en contraposición con los varones; plaquetopenia en pacientes con signos de alarma y en varones; el hematocrito > 45% en varones, presentando más de 5 días de hospitalización (p=0,023).

Conclusiones: plaquetopenia, leucopenia y el aumento del hematocrito son biomarcadores de severidad clínica y estancia hospitalaria, asociados a un diagnóstico precoz, empleando la sintomatología y pruebas rápidas disponibles; siendo necesario considerar la presencia de pacientes autóctonos de la zona sud de Cochabamba, Cercado.

Métricas

Cargando métricas ...

Citas

Halstead S. Recent advances in understanding dengue. Rersearch. 2019; 8: p 1-12. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6676504/ DOI: https://doi.org/10.12688/f1000research.19197.1

Goff LE, Revollo J, Guerra M, Cruz M, Barja S, Roca Y. Natural vertical transmission of dengue viruses by Aedes aegypti in Bolivia. Parasite. 2011; 18: 277-280. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21894270/ DOI: https://doi.org/10.1051/parasite/2011183277

Zambrano LI. Dengue in Hondura sand the Americas:The epidemic sare back! Travel Medicine and Infectious Disease. 2019; 31: 1-4. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tmaid.2019.07.012 DOI: https://doi.org/10.1016/j.tmaid.2019.07.012

Roca Y, Baronti C, Revollo R.J, Cook S, Loayza R, Ninove L. Molecular Epidemiological Analysis of Dengue Fever in Bolivia from 1998 to 2008. Vector Borne Zoonotic Dis. 2009; 9(3): 337-344. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19505253/ DOI: https://doi.org/10.1089/vbz.2008.0187

Brémond P, Roca Y, Brenière S.F, Walter A, Barja-Simon Z, Torres R. Evolution of Dengue Disease and Entomological Monitoring in SantaCruz, Bolivia 2002 – 2008. Plos One Journal. 2015; p 1-20. Disponible en: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0118337 DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0118337

Aquino Rojas E, Rojas Cortez M, Espinoza J. Caracterización de la infestación de viviendas por Aedes aegypti en el área metropolitana de Cochabamba, Bolivia: nuevos registros altitudinales. Gaceta Medica Boliviana. 2016; 39(2): p 83-87. Disponible en: http://www.scielo.org.bo/scielo.php?pid=S1012-29662016000200005&script=sci_abstract

Hao Z, Zhiwei X, Xushuo X, Yingyan O, Wenting Z, Yuanping Z. A novel predictor of severe dengue: the aspartate aminotransferase/platelet count ratio index. Journal of medical virology. 2017. DOI: http://dx.doi.org/10.1002/jmv.25021 DOI: https://doi.org/10.1002/jmv.25021

Pongpan S., Patumanond J., Wisitwond A., Tawicahsri T. Validation of dengue infection severity score. Risk Management and Healthcare Policy. 2014; 7: p 45-49. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3949730/ DOI: https://doi.org/10.2147/RMHP.S57257

Suwarto S, Jauharsyah Hidayat M, Widjaya B. Dengue score as a diagnostic predictor for pleural effusion and/or ascites: external validation and clinical application. BMC Infectious Diseases. 2018; 18(90): p 1-6. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29471786/ DOI: https://doi.org/10.1186/s12879-018-2996-x

Agresti A. An Introduction to Categorical Data Analysis New Jersey: Wiley; 2007. Disponible en: https://mregresion.files.wordpress.com/2012/08/agresti-introduction-to-categorical-data.pdf DOI: https://doi.org/10.1002/0470114754

Navarro A, Utzet F, Puig P, Caminal J. La distribucion binomial negativa frente a la de Poisson en analisis recurrentes. Gaceta Sanitaria. 2001; 15: p 447-452. Disponible en: https://www.gacetasanitaria.org/es-la-distribucion-binomial-negativa-frente-articulo-resumen-S0213911101715993 DOI: https://doi.org/10.1016/S0213-9111(01)71599-3

Castillo-Quino R, Vallejo-Castro E, Camacho-Aliaga A. Adaptación del mosquito Aedes aegypti a 2 550 m s.n.m. Cochabamba, Bolivia. Febrero 2016. Gaceta Medica Boliviana. 2018; 41(1): p 24-30. Disponible en: http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1012-29662018000100006&lng=es&nrm=iso DOI: https://doi.org/10.47993/gmb.v41i1.148

Ramos-Castañeda J, Barreto dos Santos F, MartõÂnez-Vega R. Dengue in Latin America: Systematic Review of Molecular Epidemiological Trends. PLOS Neglected Tropical Diseases. 2017;: p 1-24. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5221820/ DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0005224

Relapanawa U, Alawattegama ATM, GunrathneM. Value of peripheral blood count for dengue severity prediction. BMC Res Notes. 2018; 11(400): p. 1-6. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29925425/ DOI: https://doi.org/10.1186/s13104-018-3505-4

Bonifay T, Vesin G, Bonnefoy C. Clinical characteristics and predictive score of dengue vs. chikungunya virus infections. Medicine et maladies infectieuses. 2018; p 1-7. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30348472/

Muller D, Depelsenaire AC, Young PR. Clinical and Laboratory Diagnosis of Dengue Virus Infection. The Journal of Infectious Disease. 2017; 2015(2): p 89-95. DOI: https://doi.org/10.1093/infdis/jiw649 DOI: https://doi.org/10.1093/infdis/jiw649

Pang J, Po Y, Lye D. Progress and Challenges towards Point of care Diagnostic Development for Dengue. Journal of Clinical Microbiology. 2017; 55(12): p 3339-3349. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28904181/ DOI: https://doi.org/10.1128/JCM.00707-17

Hong-Jie K, Ing-Kit L, Jien-Wei L. Analyses of clinical and laboratory characteristics of dengue adults at their hospital. Journal of Microbiology, Immunology and Infection. 2017; p 1-37. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmii.2016.08.024 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmii.2016.08.024

Chien-Cheng, Chien-Chin H, How-Ran G. Dengue fever mortality score: a novel decision rule to predict death from dengue fever. Journal of Infection. 2017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jinf.2017.09.014 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jinf.2017.09.014

Siew Pheng L. Dengue drug discovery: Progress, challenges and outlook. Antiviral Research. 2019; 163: p 156-178. DOI: https://doi.org/10.1016/j.antiviral.2018.12.016 DOI: https://doi.org/10.1016/j.antiviral.2018.12.016

Sheng-Qun D, Xian Y, Wei Y, Jia-Ting Ch. A Review on Dengue Vaccine Development. Vaccines. 2020; 8(63): p 1-13. DOI: https://doi.org/10.3390/vaccines8010063 DOI: https://doi.org/10.3390/vaccines8010063

John John K, Gunasekaran K, Prasad J. Predictors of Major Bleeding and Mortality in Dengue Infection: A Retrospective Observational Study in a Tertiary Care Centre in South India. Interdisciplinary Perspectives on Infectious Diseases. 2019; p 1-7. Disponible en: https://www.hindawi.com/journals/ipid/2019/4823791/ DOI: https://doi.org/10.1155/2019/4823791

Sigera P, Amarasekara R, Rodrigo CH. Risk prediction for severe disease and better diagnostic accuracy in early dengue infection; the Colombo dengue study. BMC Infectious Diseases. 2019; 19(680): p 1-8. Disponible en: https://bmcinfectdis.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12879-019-4304-9 DOI: https://doi.org/10.1186/s12879-019-4304-9

Fernández E, Smieja M, Walter SD, Loeb M. A retrospective cohort study to predict severe dengue in Honduran patients. BMC Infectious Diseases. 2017; 17(676): p 1-6. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29020935/ DOI: https://doi.org/10.1186/s12879-017-2800-3

Descargas

Publicado

2021-06-30

Cómo citar

1.
Ortega Martinez RA, Cáceres Sanchez LA. Caracterización de la plaquetopenia, leucopenia y aumento del hematocrito en la evolución y gravedad de los pacientes con diagnóstico de dengue: Trombocitopenia, leucopenia y elevación del hematocrito en la evolución del dengue. GMB [Internet]. 30 de junio de 2021 [citado 4 de diciembre de 2025];44(1):19-28. Disponible en: https://www.gacetamedicaboliviana.com/index.php/gmb/article/view/94

Número

Sección

Artículos Originales

Artículos más leídos del mismo autor/a